UWAGA! Używamy plików cookies, by ułatwić korzystanie z naszego serwisu. Jeśli nie chcesz, by pliki cookies były zapisywane na Twoim dysku zmień ustawienia swojej przeglądarki. Co to są pliki cookies?



Wolfram Language
 Machine Learning
 Czym zajmuje się
Data Scientist?
Dosłowne tłumaczenie terminu Data Science jako "nauka o danych" jest dużym uproszczeniem i gubi sens terminu oryginalnego. Kim zatem jest "naukowiec od danych"?

Dosłowne tłumaczenie jako "nauka o danych" jest dużym uproszczeniem. Najogólniej rzecz ujmując jest to połączenie matematyki, statystyki, analizy danych, informatyki, ale dużą rolę grają metody sztucznej inteligencji, a głównie technika maszyn uczące się, gdyż Data Scientist zajmuje się analizą danych gromadzonych jako Big data. Data Scientist to zatem nowa specjalność zawodowa, wyrosła na gruncie technologii IT.

Data Science to połączenie wielu dziedzin.
  • Matematyka i statystyka
    statystyczna analiza danych, eksploracja danych
  • Sztuczna inteligencja
    uczenie maszynowe w tym procedury klasyfikacji, predykcji, klasteryzacji w zakresie danych numerycznych, tekstowych, graficznych i innych,
  • Informatyka
    pakiety statystyczne, procedury numeryczne, biblioteki i narzędzia z zakresu uczenia maszyn, obliczenia rozproszone i algorytmy obliczeń równoległych
  • Wizualizacja danych
    prezentacja danych w czytelnej i przejrzystej formie, znajomość różnych rodzajów wizualizacji w zależności od charakteru danych
  • Intuicja w podejściu do Big Data
    ta cecha jest dodatkowo wymagana od osób zajmujących się analizami z dziedziny Data Science, to zdolność oceny korelacji, intuicja w doborze modelu danych oraz odpowiednich metod analizy
Wolfram Language narzędziem dla Data Scientist
Intuicja w podejściu do Big Data to cecha indywidualna i tego nie można się nauczyć, ale pozostałe umiejętności specjalista w zakresie Big Data może z powodzeniem rozwijać wykorzystując Wolfram Language. Rysunek obok to przykład klasyfikacji obiektów graficznych w oparciu o ekstrakcje ich cech za pomocą procedury FeatureExtraction[...], a rysunek wykonany został przy użyciu procedury redukcji wymiarowości DimensionReduce[...].